Estimation du fardeau de la grippe pandémique A HN aux États-Unis Avril-avril

Pour calculer le fardeau de la pandémie de grippe A aux États-Unis, nous avons extrapolé les hospitalisations confirmées en laboratoire du Programme des maladies infectieuses et de prévention des maladies à travers les États-Unis, puis corrigé la sous-déclaration d’avril à avril. Environ 85 millions de cas ont été recensés: – millions, hospitalisations et décès – survenus aux États-Unis à cause de la grippe aviaire. Quatre-vingt-sept pour cent des décès sont survenus chez des enfants et des adultes qui avaient des risques d’hospitalisation et de décès. fois plus élevés, respectivement, que les estimations de l’impact de la grippe saisonnière couvrant les années – Dans notre étude, les adultes âgés de plus de ans avaient des taux d’hospitalisation et de décès qui étaient respectivement inférieurs à% et%, inférieurs à la grippe saisonnière. Ces résultats confirment la nécessité d’une réponse concertée de santé publique au pHN

INTRODUCTION

Le virus de la grippe pandémique AHN pHN a été signalé pour la première fois aux États-Unis en avril. En juillet, un total de cas confirmés en laboratoire, d’hospitalisations et de décès avait été signalé au CDC Les enquêtes ont montré que le nombre de rapports avait considérablement sous-estimé le véritable fardeau de la pandémie . À l’approche rapide de la saison grippale, pour faciliter la planification et la réponse en matière de santé publique, une méthode d’évaluation rapide de l’évolution du pHNWe a construit un modèle qui nous a permis de produire des estimations provisoires des cas, hospitalisations et décès qui pourraient être fréquemment mis à jour au fur et à mesure que de nouvelles informations devenaient disponibles Début novembre, la CDC publiait des estimations mensuelles des décès, des hospitalisations et des cas attribués États-Unis Nous décrivons ici tous les détails de la façon dont ces estimations ont été calculées pour différentes périodes aux États-Unis comme nous Nous avons également comparé les taux d’hospitalisations et de décès de la grippe aviaire aux taux moyens de la grippe saisonnière. Ces données ont aidé les responsables de la santé publique et le public à évaluer l’ampleur de la pandémie et le succès de l’effort d’intervention. Les méthodes utilisées ici aideront les responsables de la santé publique à planifier la production de données similaires pendant la prochaine pandémie et pourraient également être utilisées pour la grippe saisonnière.

Méthodes

Aperçu

Pour modéliser l’impact du pHN, nous avons utilisé des rapports de surveillance hebdomadaires d’hospitalisations liées au pHN confirmées en laboratoire pour calculer une gamme de taux d’hospitalisations par population. Nous avons ensuite extrapolé les taux d’hospitalisation aux États. Nous avons ensuite corrigé la sous-déclaration des hospitalisations en utilisant les facteurs de multiplication précédemment publiés , puis calculé le nombre de cas en utilisant un multiplicateur d’hospitalisation aux cas précédemment estimé. Enfin, nous avons calculé les décès en pourcentage des hospitalisations en utilisant les rapports d’hospitalisations et de décès liés à la grippe aviaire à déclaration obligatoire confirmés en laboratoire et collectés par les services de santé de l’État.

Les sources de données

Pour estimer le fardeau du virus influenza pHN aux États-Unis, nous avons utilisé les données des systèmes de surveillance de la grippe. Pour estimer les hospitalisations, nous avons utilisé les rapports d’hospitalisations liées à la grippe confirmées en laboratoire du Programme des infections émergentes. hospitalisations confirmées liées à la grippe, chez les enfants et les adultes, dans les comtés couvrant les régions métropolitaines des États d’environ un million de personnes; Pour plus de détails, voir: http: // wwwcdcgov / ncpdcid / deiss / eip / indexhtml Pour les consultations externes, nous avons utilisé des données hebdomadaires collectées par le biais du Réseau de surveillance des maladies pseudo-grippales des États-Unis ILINet: http: // wwwcdcgov / flu / weekly / fluactivityhtm #OIS Ce système enregistre le pourcentage de patients ambulatoires qui se présentent à des médecins atteints de SG et comprend plus que les fournisseurs de soins de santé dans tous les états. La maladie grippale est définie comme une fièvre d’au moins ° F, avec toux ou mal de gorge. l’absence d’une cause connue autre que la grippe Remarquez que les pathogènes causaux des visites de SG, lorsqu’ils sont connus, ne sont pas signalés dans ce système de surveillancePour estimer les décès en pourcentage des hospitalisations, nous avons utilisé les rapports d’hospitalisations et de décès collectés chaque semaine par les services de santé de l’État et signalés à la CDC via le système de surveillance AHDRA de l’activité Aggregate Hospitalization and Death Reporting AHDRA a été établi au cours de la pandémie à surveiller les hospitalisations confirmées en laboratoire et les décès aux États-Unis Au cours d’une semaine, il y avait approximativement des états déclarant dans le système. À partir des données de l’ADHRA, nous avons calculé les décès en pourcentage des hospitalisations. notre premier rapport sur les estimations du fardeau publié en novembre, nous avons utilisé les données de la semaine se terminant en novembre, lorsque les décès en pourcentage des hospitalisations dans le système ADHRA étaient: – les années d’âge,%; – années d’âge,%; et les années d’âge et plus,% Pour simplifier le processus, nous avons utilisé les pourcentages suivants dans nos calculs: – années d’âge,%; adultes, tous âges,% Nous avons ensuite appliqué ces pourcentages à toutes les hospitalisations pour toutes les périodes couvertes dans ce document.

Estimation

Avril-juillet

Pour cette période initiale, nous avons utilisé les estimations des hospitalisations et des cas par groupe d’âge de Reed et al. Nous avons ensuite estimé le nombre de décès en utilisant les décès confirmés en laboratoire comme pourcentage des hospitalisations confirmées en laboratoire calculées à partir du système ADHRA décrit. au dessus

Août – avril

Pour cette période, nous avons extrapolé le nombre de patients américains hospitalisés confirmés en laboratoire déclarés par les sites EIP. Une extrapolation simple à tous les états du taux moyen d’hospitalisation, mesurée sur l’ensemble des sites EIP, serait extrapolée. ne pas tenir compte du fait que, pour une semaine donnée, les taux d’attaque grippale diffèrent selon la région Pour tenir compte de la variabilité géographique par semaine de l’impact de la maladie, nous avons estimé les chiffres comme suit

Figure Vue largeTélécharger une illustration de la méthodologie utilisée pour extrapoler des hospitalisations déclarées de grippe pandémique A HN confirmées en laboratoire au nombre total de cas, d’hospitalisations et de décès aux États-Unis * Les décès sont calculés en pourcentage des hospitalisations à l’aide des données de l’AHDRA. Pour tous les adultes, les décès sont calculés en% de toutes les hospitalisations. Notez cependant que tous les décès ne sont pas survenus dans les hôpitaux. Les hospitalisations, et donc les cas et les hospitalisations. les décès, sont divisés en groupes d’âge – années, – années et années en utilisant les proportions d’hospitalisations en RPN selon l’âge déclarées par les sites du PEI Voir le texte principal pour plus de détails ** Facteurs pour corriger la sous-déclaration des hospitalisations et calculer le nombre de cas de Reed et al Les mêmes facteurs sont utilisés pour tous les groupes d’âge Voir en grand formatTélécharger une illustration de la méthodologie utilisée pour extrapoler des hospitalisations déclarées de grippe pandémique A HN confirmées en laboratoire à l’ensemble des cas, hospitalisations et décès aux États-Unis * Les décès sont calculés en pourcentage des hospitalisations en utilisant les données de l’AHDRA. Pour tous les adultes, les décès sont calculés en% de toutes les hospitalisations. Notez cependant que tous les décès ne sont pas survenus dans les hôpitaux. Les hospitalisations, et donc les cas et les hospitalisations. les décès, sont divisés en groupes d’âge – années, – années et années en utilisant les proportions d’hospitalisations en RPN selon l’âge déclarées par les sites du PEI Voir le texte principal pour plus de détails ** Facteurs pour corriger la sous-déclaration des hospitalisations et calculer le nombre de cas de Reed et al Les mêmes facteurs sont utilisés pour tous les groupes d’âge

Estimation des taux d’hospitalisation sur les sites EIP

Pour chaque site EIP, nous avons d’abord estimé le taux hebdomadaire d’hospitalisations confirmées en laboratoire par population comme suit: Taux d’hospitalisations pour HN confirmées en laboratoire par site EIP = nombre de cas confirmés hospitalisés / population du site ×

Catégorisation des sites EIP

Nous avons ensuite classé, pour chaque semaine, les sites EIP en catégories de taux d’hospitalisations faibles, moyennes et élevées, en utilisant & lt; percentile, ≥ et & lt; percentile, et ≥ percentile des taux d’hospitalisation, respectivement Pour chaque catégorie et chaque semaine de déclaration, nous avons calculé le taux médian dans cette catégorie et enregistré les taux minimum et maximum

Catégorisation des États selon le niveau d’activité grippale

Nous avons ensuite utilisé les données ILINet pour catégoriser les états en catégories basse, moyenne et haute, en utilisant & lt; percentile, ≥ et & lt; percentile, et ≥ percentile des pourcentages de consultations ambulatoires hebdomadaires liées au SG, respectivement

Rapprocher les États des taux d’hospitalisation

Pour chaque semaine de déclaration, pour calculer les taux d’hospitalisation au niveau de l’État, nous avons comparé chaque état à la catégorie d’hospitalisation appropriée. Par exemple, les États classés comme ayant un niveau médian d’activité grippale ont été comparés au taux d’hospitalisation des sites EIP classés comme Nous avons ensuite utilisé les taux d’hospitalisation estimés EIP appariés pour estimer le nombre d’hospitalisations par État. Par exemple, pour les États classés comme ayant une activité de niveau moyen basée sur les taux de SG: Nombre médian d’hospitalisations = médiane taux d’hospitalisation des sites EIP classifiés comme ayant un niveau d’hospitalisation de milieu de gamme × population de l’état catégorisée comme ayant un niveau «moyen» d’activité grippale /, Nous avons répété ce calcul pour chacun des états, puis additionné les hospitalisations estimées dans tous les états pour fournir un total national hebdomadaire Nous avons également calculé, en utilisant la même méthode, la nombre minimum et maximum d’hospitalisations pour chaque semaine

Correction pour sous-déclaration

Les quatre étapes décrites ci-dessus extrapolent le taux d’hospitalisations aux États, fournissant une estimation nationale des hospitalisations signalées. Cependant, comme les hospitalisations pour PNH sont sous-déclarées , nous avons multiplié les estimations médianes, minima et maximales des hospitalisations extrapolées. un facteur de Reed et al pour obtenir un nombre corrigé d’hospitalisations

Estimation des cas

Nous avons estimé le nombre national hebdomadaire médian de cas de pHN en multipliant le nombre estimé d’hospitalisations nationales médian par un facteur de Ce facteur a été calculé par Reed et al sur la base du nombre d’hospitalisations confirmées en laboratoire pHN en proportion des cas

Estimation des hospitalisations et des cas par âge

Nous avons réparti les estimations hebdomadaires des hospitalisations médianes nationales et des cas en groupes d’âge en utilisant les proportions d’hospitalisations liées à la SPH selon l’âge déclarées par les sites du PIE. En avril, la répartition par âge des hospitalisations âge,%; – années d’âge,%; ans ou plus,% Ces pourcentages ont été utilisés pour calculer la répartition par âge d’août à avril. La répartition des cas et les hospitalisations selon l’âge pour la période d’avril à juillet ont déjà été calculées

Estimation des décès

Nous avons ensuite estimé le nombre médian national de décès par groupes d’âge en utilisant des décès par âge en pourcentage des hospitalisations dérivées de ADHRA voir plus tôt

Estimation des plages: cas et décès

Nous avons calculé le nombre total inférieur et supérieur de cas et de décès en multipliant les estimations médianes estimées par un facteur de et, respectivement Ces facteurs sont les hospitalisations minimales et maximales en tant que proportions des hospitalisations médianes pour la période d’août à avril.

Ajustements pour août

Pour le mois d’août, il n’y avait pas suffisamment de différenciation de l’activité grippale au niveau de l’État pour diviser facilement les États en catégories telles que définies par les visites liées au syndrome grippal; voir http: // wwwcdcgov / grippe / weekly / weeklyarchives- / weeklyhtm En outre, pour cette période, de nombreux sites EIP ont rapporté moins d’hospitalisations liées au pHN par semaine, ce qui rend difficile la catégorisation des sites et le calcul de la médiane, minimum et valeurs maximales Nous avons donc ajusté la méthodologie d’estimation pour août en calculant les taux simples, minimaux et maximaux d’hospitalisations sur tous les sites du PEI, puis nous les avons extrapolés à tous les États sans catégorisation. Nous avons corrigé la sous-déclaration proportionnellement aux groupes d’âge , et les cas nationaux et les décès calculés en utilisant les méthodes décrites ci-dessus

Validation de la méthode

Nous n’avons pas effectué de recensement ni d’échantillonnage statistiquement valide en laboratoire de tous les cas, hospitalisations ou décès pertinents pour comparer nos estimations. Nous avons donc validé notre méthodologie en l’utilisant pour estimer les hospitalisations pour les saisons grippales non / pandémiques et ensuite Nous avons utilisé le nombre d’hospitalisations attribuables à la grippe confirmées en laboratoire pour les saisons signalées à la CCL à partir des sites du PIE, puis extrapolé aux États et corrigé la sous-déclaration en utilisant la méthodologie et la correction érosion. facteurs décrits plus haut Nous avons ensuite comparé nos estimations de / hospitalisations dans lesquelles les cas étaient principalement causés par des souches de grippe A HN avec Thompson et al., estimations des hospitalisations dues à la pneumonie et à la grippe. période – lorsque les souches de HN étaient principalement circulant De même, nous avons comparé nos estimations de / hospitalisations avec Thompson et al. Estimations des pneumonies et des hospitalisations dues à la grippe toute cause d’hospitalisation répertoriée pendant les saisons où les souches non pandémiques HN circulaient principalement durant la période. Nous avons également testé si notre méthodologie d’estimation Nous avons répété l’estimation des hospitalisations dans / et / comme décrit ci-dessus sans diviser les sites EIP. ou les états en groupes Nous avons ensuite calculé pour chaque méthode la fourchette des estimations maximum moins le minimum en pourcentage de la moyenne. La méthode avec le pourcentage le plus bas indique moins de variabilité

Comparaison de l’impact à la grippe saisonnière

Nous avons converti nos estimations des décès et des hospitalisations attribuables à la grippe aviaire à des taux par population et les avons comparés aux estimations précédemment publiées des taux de décès et d’hospitalisations attribuables à la grippe pour des périodes – et -, pour permettre une comparaison directe. Nous avons regroupé les taux précédemment publiés dans les mêmes groupes d’âge que ceux que nous avons utilisés. Nous l’avons fait en pondérant les taux publiés par les proportions de chaque groupe d’âge de la population appropriée en utilisant les estimations de population

RÉSULTATS

Lorsque corrigé pour la sous-déclaration, pour les périodes avril-juillet, août et septembre-avril, il y avait, et les hospitalisations estimées, respectivement. Tableau Les estimations de septembre à avril étaient basées sur les hospitalisations confirmées en laboratoire rapportées par EIP. était équivalent à la plage d’hospitalisations approximativement rapportée: – dans le tableau des états

Tableau Estimations des cas, des hospitalisations et des décès dus à la pandémie grippale A Influenza A dans l’ensemble des États-Unis Avril à avril, Estimations des cas, hospitalisations et décès par période avril-juillet, a Deathsc – années – années années Hospitalisations subtotalesa – ans – années Sous-total, Casesa – années ,, – années, années, Sous-total, Août -, b Décès – années – années Sous-total Hospitalisationsd – années – années Sous-total Casese – années, – années, années, sous-total ,, Sept, -Apr, b Deathsc – ans – années Sous-total, Hospitalisationsd – années, – années, années, Sous-total, Casese – années ,, – années, années, Sous-total, TOTALS: Avril, -April, f Deathsc, f – années – – années, -, années – Sous-totaux ,, -, Hospitalisationsd, f – années ,, -, – years ,, -, years ,, -, Sous-totaux ,, -, Casese, f – ans ,,,, – ,, – ans ,,,, – ,, années ,,,, -, Sous-totaux ,,,, – ,, Estimations des cas, des hospitalisations, et des décès par période Avril-Juillet, a Deathsc – ans – ans années Sous-total Hospitalisationsa – années – ans années Sous-total, Casesa – ans ,, – années ,, années, Total partiel ,, août -, b Deathsc – ans – années Sous – total Hospitalisationsd – années – années Sous – total Casese – années, – années, années, sous – total, Sept, – Apr, b Deathsc – années – années Sous – total, Hospitalisationsd – années, – années, années, sous-total, Casese – années ,, – années, années, sous-total, TOTALS: Avril, -April, f Deathsc, f – années – – années, -, années – Sous-totaux ,, -, Hospitalisationsd, F – années ,, -, – ans ,, -, années ,, -, Sous-totaux ,, -, Casese, f – années ,,,, – ,, – années ,,,, – ,, années ,,,, -, Les données pour avril-juillet proviennent de Reed et al [b Calculé en extrapolant à partir des hospitalisations de pHN confirmées en laboratoire rapportées à la CDC à partir des sites EIP. Nous avons d’abord calculé le taux par, Pour chaque semaine de déclaration, nous avons divisé les sites de PIE, selon les taux d’hospitalisation, en groupes égaux: faible, milieu de gamme, élevé. Nous avons ensuite divisé les États en fonction du pourcentage déclaré. Nous avons ensuite comparé les taux d’hospitalisation selon le PEI aux taux d’hospitalisation bas, etc. Nous avons ensuite extrapolé le taux d’hospitalisation selon le PEI approprié aux populations des États classés de la même façon, ce qui a permis d’estimer le taux d’hospitalisation. nombre d’hospitalisations par état Par exemple, le nombre médian de h Les hospitalisations pour une semaine et un état donnés ont été calculées comme suit: Estimation médiane du nombre d’hospitalisations dans un état classé comme ayant un niveau moyen d’activité grippale = Taux médian d’hospitalisation des sites EIP classés dans les niveaux moyens d’hospitalisation x Population de l’état catégorisé Enfin, les estimations pour chaque état ont été additionnées pour fournir une estimation médiane totale pour tous les états pour cette semaine Voir le texte principal pour plus de détailscLes décès sont calculés en tant que pourcentage des hospitalisations en utilisant les données de l’Hospitalisation Agrégée Système de surveillance des décès et des décès Système de surveillance AHDRA Ce système a approximativement des états par semaine Pour simplifier le processus, nous avons utilisé les pourcentages suivants dans nos calculs: – années d’âge,%; Nous avons appliqué ces pourcentages à toutes les hospitalisations pour toutes les périodes couvertes dans ce tableau. Hospitalisations corrigées pour la sous-déclaration en multipliant par un facteur de Reed et al eCas estimées à partir des hospitalisations Ce facteur a été calculé en utilisant les estimations médianes des cas million et hospitalisations, de Reed et al fRanges calculées en utilisant le même système que le calcul de l’estimation de milieu de gamme voir note précédente, sauf au lieu d’utiliser le taux moyen d’hospitalisation nous avons utilisé l’estimation basse ou haute des taux d’hospitalisation à partir de l’estimation de milieu de gamme pour les hospitalisations; la limite inférieure est calculée à partir de l’estimation de milieu de gamme pour les hospitalisations Voir le texte principal pour plus de détailsVoir Grand

Nombre d’hospitalisations liées à la grippe pandémique A confirmées en laboratoire sur les sites du PIE et extrapolation résultante de semaines entières des États-Unis -a hospitalisations: signalées et extrapoléesc signalées par les sites du PIEb Hospitalisations confirmées par le laboratoire Extrapolations à des hospitalisations et hospitalisations complètes : Rapportée et extrapolée Rapportée par les sites de l’EIPb Hospitalisation confirmée Extrapolée à l’hospitalisation complète de l’USD ,,,, une semaine se termine en septembre, et la semaine se termine en avril, bIl y a environ un million de personnes dans les zones desservies par le PIE Sites Pour plus de détails sur le programme et les sites EIP, veuillez consulter http: // wwwcdcgov / ncpdcid / deiss / about_eiphtmlcLes hospitalisations rapportées sont des cas confirmés en laboratoire de HN rapportés à la CDC depuis les sites EIPdPour une description des méthodes utilisées pour extrapoler le nombre des hospitalisations à la stat des États-Unis es, veuillez voir les notes de bas de tableau et le texte principalVoir GrandPour toute la période d’Avril – Avril, il y avait environ la gamme d’hospitalisations: – Tableau Environ% de ces hospitalisations ont eu lieu de Septembre à Avril, dont // cdcgov / hnflu / estimations / April_November_htmLa répartition dans le temps des cas et des décès a suivi une tendance similaire Tableau Il y avait un total de décès entre: -, avec la majorité survenant de Septembre à Avril Des décès approximatifs,% survenus dans le – Tableau L’estimation d’un million de cas Tableau a donné un taux d’attaque clinique brut de la population totale d’environ%:% -% Les taux d’attaque estimés par groupe d’âge étaient: – années,% intervalle:% – %; – années,% plage:% -%; et années ou plus,% gamme:% -%

Validation de la méthode

Notre méthodologie, appliquée aux données des saisons grippales / et / non pandémiques, fournit des estimations très similaires aux estimations des hospitalisations dues à la pneumonie ou à la grippe toute cause d’hospitalisation répertoriée pour les saisons pendant lesquelles HN ou HN saisonnier prédominaient. La méthode consistant à diviser les sites EIP et les États en groupes pour réduire la variabilité a fourni des fourchettes environ plus petites que celles calculées en extrapolant simplement le taux moyen d’hospitalisation de tous les sites du PIE à tous les États, sans tenir compte des différences entre les États. activité grippale hebdomadaire Annexe Tableau A

Tableau Validation: Comparaison des estimations antérieures des pneumonies et des hospitalisations liées à la grippe pendant les saisons HN et HN non pandémiques vs Nos estimations pour / et / Saisons Sous-type prédominant non pandémique Thompson et ala Nos estimationsb Diverses saisonsc / AHN ​​,, -, ,, -, Various seasonsd / AHN, -, – Sous-type prédominant non pandémique Thompson et ala Nos estimationsb Diverses saisonsc / AHN ​​,, -, ,, -, Diverses saisonsd / AHN ​​,, -, ,, -, Thompson et al , estimations du tableau Indiquer les hospitalisations médianes et minimales médianes de pneumonie ou de grippe répertoriées dans la cause d’hospitalisation calculées par Thompson et albOur estimations, pour années / et /, en utilisant les rapports des sites EIP au CDC des hospitalisations liées à la grippe confirmée en laboratoire. a utilisé la méthodologie décrite dans le texte principal pour extrapoler à la fois les hospitalisations signalées à l’ensemble des États-Unis et corriger ensuite les sous-déclarations. ded, lorsqu’un type non-pandémique AHN prédominait: /, /, /, /, et / dSaisons comprises, lorsqu’un type non-pandémique AHN prédominait: /, /, /, /, /, /, /, / , /, /, /, /, /, /, Ces saisons comprennent la saison au cours de laquelle le HN a principalement circulé avec une souche B ou une souche de type HN. Notez que les saisons / et / ne sont pas incluses parce que durant ces saisons Grand

Comparaison de l’impact à la grippe saisonnière

Ce taux est environ plus élevé que les taux d’hospitalisation saisonnière liés à la grippe publiés antérieurement au cours des années – tel qu’estimé par Thompson et al Tableau Les adultes âgés de – ans avaient environ un risque plus élevé d’être hospitalisés par rapport à ces taux estimés publiés Les adultes d’âge ou plus ont cependant été hospitalisés à un taux inférieur de,% inférieur aux taux d’hospitalisation estimés pour ce groupe d’âge.

Tableau Comparaison de l’impact: Influenza pandémique A PHN vs Influenza saisonnière: Décès et hospitalisations par, par groupes d’âge Âge ans Nombre par gammes Décès Hospitalisations Médiane pHNa Moyenne à b Médiane pHNa Moyenne à c – – – – – – – – – – – – – Tous – – – – Années d’âge Nombres, plages Décès Hospitalisations Médiane pHNa Moyenne à b Médiane pHNa Moyenne à c – – – – – – – – – – – – – – Tous – – – – aMédien, minimum et maximum calculé à partir des estimations totales des décès et des hospitalisations, avril, -avril, cf Tableau Taux calculés en utilisant des estimations de la population des États-Unis en juillet, – années, millions; – années, millions; ans, million Source: Tableau: Estimations annuelles de la population résidente selon le sexe et le groupe d’âge quinquennal pour les États-Unis: avril, à juillet, NC-EST – US Census Bureau Date de publication: mai, disponible à l’adresse http: // www.censusgov / popest / national / asrh / NC-EST-sahtmlbTendrillons de pneumonie et de grippe sous-jacents, calculés à partir du tableau de Thompson et al Nous avons estimé les intervalles selon la proportion du nombre minimum et maximum de décès annuels au nombre moyen de décès. Le minimum était de la moyenne et le maximum était de la moyenne. Nous avons utilisé ces proportions pour estimer les plages du nombre moyen de décès par groupe d’âgec. Pneumonie sous-jacente et hospitalisations liées à la grippe, où la pneumonie ou la sortie du patient, toute cause d’hospitalisation Nous avons estimé les intervalles en fonction de la proportion du nombre minimum et maximum d’hospitalisations annuelles par rapport au nombre moyen d’hospitalisations Tableau, réf Nous avons utilisé ces proportio ns pour estimer les plages du nombre moyen d’hospitalisations par groupe d’âgeVue Large Les enfants ont eu un taux estimé de mortalité dû au pHN de l’aire de répartition: – per Ce chiffre est approximativement plus élevé que le taux moyen de décès dû à la grippe saisonnière données par Thompson et al Tableau Le taux estimé de mortalité par adulte âgé de quelques années était de: -, ce qui est approximativement plus élevé que ce qui est estimé pour ce groupe d’âge pendant – Les adultes âgés de plus de ans ont un taux de mortalité estimé pHN de gamme: -, environ% du taux moyen estimé de – pour ce groupe d’âge Tableau

DISCUSSION

rs ou plus ancien est probablement lié, en partie, à l’existence d’une immunité contre l’exposition antérieure aux virus HN qui sont antigéniquement plus étroitement liés à la souche pHN comparée à la grippe saisonnière Nos estimations comportent un certain nombre de limites. Tableau, ce n’est pas une preuve que nos estimations sont robustes Nous avons utilisé des estimations uniques de multiplicateurs qui ont été mesurés au début de la pandémie et appliqués à tous les groupes d’âge et à travers les périodes de temps Ces multiplicateurs pourraient avoir changé au cours de la pandémie, modifiant le nombre estimé d’hospitalisations, de cas et de décès. En outre, la méthode reposait sur l’extrapolation des données enregistrées sur les sites EIP. , et la distribution de ces sites ne se fait pas sur une base statistiquement aléatoire. Ainsi, l’extrapol Le taux d’hospitalisations peut ne pas refléter ce qui a été vécu dans les états sans sites EIP. Nous avons également utilisé un seul ensemble d’estimations des décès en pourcentage des hospitalisations à partir des données AHDRA. Ces pourcentages ont augmenté au mois de novembre. Ainsi, nous pourrions avoir sous-estimé les décès Nous pensons que nos estimations sont prudemment faibles, en ce sens qu’il existe des multiplicateurs publiés plus importants pour corriger la sous-déclaration des hospitalisations et des calculs de cas Cependant, les intervalles de confiance de ces plus grands multiplicateurs Nous pensons que nos estimations ne sont pas irréalistes. D’autres analyses utilisant des données de certificats de décès de la période pandémique et des méthodes analytiques similaires à celles utilisées par Thompson et al pourraient aider à valider ces résultats. les données des certificats de décès prennent généralement des années pour devenir disponibles Cette estimation a permis aux responsables de la santé publique d’affiner les plans d’intervention au fur et à mesure que la pandémie évoluait. Une autre caractéristique importante de notre Cette méthode nous a permis de tirer le meilleur parti de toutes les données pertinentes produites par les systèmes de surveillance ILINet, AHDRA et EIP. L’utilisation de multiplicateurs calculés à partir des données de terrain collectées au début de la pandémie a permis de générer des estimations reflétant l’impact unique. Par exemple, les taux de mortalité réels chez les personnes de plus de cinq ans étaient beaucoup plus faibles que ceux prévus dans les publications antérieures Nous avons utilisé une méthode d’estimation qui est nouvelle dans le domaine de la grippe, bien qu’elle ait été utilisée dans d’autres domaines. comme mesurer le fardeau des maladies d’origine alimentaire Les modèles statistiques standard utilisés à ce jour pour estimer les hospitalisations et les décès liés à la grippe [ ,] exigent l’utilisation d’ensembles de données qui ne sont entièrement assemblés que quelques années après une saison donnée. La méthode démontrée ici permet une évaluation plus rapide mais néanmoins raisonnable de l’impact. Les deux méthodes peuvent contribuer à une meilleure compréhension du fardeau imposé par la grippe. Nous croyons que les deux méthodes peuvent être reproduites sous diverses formes dans d’autres pays qui n’ont pas de mesures locales du fardeau de la grippe. Cela permettrait de mesurer le fardeau mondial de la grippe, ce qui faciliterait de nombreuses décisions de santé publique. et contrôle de la grippe Nous tenons à remercier les personnes suivantes pour avoir fourni des données essentielles: California Emerging Infections Program, Oakland, Californie, États-Unis; Département de la santé publique et de l’environnement du Colorado, Denver, Colorado, États-Unis; Connecticut Emerging Infections Program, Université de Yale, New Haven, Connecticut, États-Unis; Georgia Emerging Infections Program – une collaboration entre la Division de la santé publique de la Géorgie, l’Université Emory, et le Atlanta Atlanta Veterans Administration Medical Center, Atlanta, Géorgie, États-Unis; Département de la santé et de l’hygiène mentale du Maryland, Baltimore, Maryland, États-Unis; Ministère de la Santé du Minnesota, St Paul, Minnesota, États-Unis; Programme des infections émergentes, ministère de la Santé du Nouveau-Mexique, Santa Fe, Nouveau-Mexique, États-Unis; Département de la santé de l’État de New York, Albany, New York, États-Unis; Centre de santé communautaire et Département de médecine, Faculté de médecine et de dentisterie de l’Université de Rochester, Rochester, New York, États-Unis; Division de la santé publique de l’Oregon, Portland, Oregon, États-Unis; Département de la santé du Tennessee, Nashville, Tennessee; Département de Médecine Préventive, Faculté de Médecine de l’Université Vanderbilt, Nashville, Tennessee, USAAssociation de l’aide Publiée dans le cadre d’un supplément intitulé « La pandémie de grippe HN: enquêtes de terrain et épidémiologiques », parrainé par les Centres de prévention et de contrôle des maladies. : pas de conflits

Annexe Tableau A: Comparaison de la différence de variabilité produite par deux méthodes différentes utilisées pour obtenir des estimations Saisons de la grippe / / Méthode A: tenant compte des différences géographiques dans l’activité grippale Médiane:,, Min:, Max:,, Moyenne:, Variabilité: Fourchette en% de meanb%% Méthode B: Pas de tolérance pour la différence géographique en activité pondérée a Médiane:,, Min:,, Max:,, Moyenne:, Variabilité: Fourchette% de meanb%% Saisons influenza / / Méthode A: Permettre des différences géographiques dans l’activité grippale Médiane:,, Min:,, Max:,, Moyenne:,, Variabilité: Intervalle en% de meanb%% Méthode B: Aucune tolérance pour la différence géographique en activité pondéréea Médiane:,, Min:, , Max:,, Moyenne:,, Variabilité: Plage en% de meanb%% aMéthode A est la méthode décrite dans le texte principal, dans laquelle chaque semaine les sites EIP sont divisés en taux faible, moyen et élevé d’hospitalisations liées à la grippe , et Les États sont divisés en trois groupes: faible, moyen et élevé selon les taux de visites aux cabinets médicaux déclarés à ILI net. Voir le texte principal pour plus de détails. La méthode B prend simplement le taux hebdomadaire moyen d’hospitalisation liée à la grippe de tous les PIE. calculer et extrapoler ce taux à tous les états, sans aucun ajustement pour différents niveaux d’activité grippale entre les étatsbLa variabilité est calculée comme suit: Plage en% de la moyenne = Valeur maximale – valeur minimale / moyenne × Plus le pourcentage calculé est faible, moins la variabilité est générée par la méthode utiliséeView Large

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